Як ми будуємо кастомні рішення: кейс Telegram-бота для служби доставки

Передісторія: до нас звернувся ресторанний бізнес, який хотів перевести замовлення з телефонної лінії у швидкий і зручний чат-формат. Ключові запити — автоматизація прийому замовлень, зменшення навантаження на операторів і ліпше відстеження статусу доставки.

1. Аналіз задачі

• Розібрали 5 основних сценаріїв користувача: нове замовлення, повторне замовлення, уточнення статусу, зміна адреси, відгук.
• Визначили інтеграції: CRM ресторану, Google Sheets (для аналітики), сервіс SMS-сповіщень.
• Задали часові KPI — від заявки до MVP за 14 днів.

2. Архітектура рішення

1. Telegram-бот на Python + aiogram.
2. Webhook через Cloud Functions з балансуванням навантаження.
3. База даних: PostgreSQL на Supabase (схема для замовлень, користувачів, історії переписки).
4. CRM-синхронізація через REST API із jwt-автентифікацією.

3. UX сценарії

Перший контакт: бот вітає користувача, показує меню, пропонує авторизуватись по номеру.
Швидке замовлення: користувач зберігає «улюблені страви», і бот пропонує їх одразу.
Статус замовлення: бот показує актуальний етап (прийнято / готується / в дорозі) та ETA.
Пуш-нагадування: якщо замовлення «зависло», оператор отримує повідомлення.

4. Що дали клієнту

• Скорочення часу обробки замовлення з 4 хв до 1 хв 20 сек.
• Зменшення навантаження на кол-центр (–35% дзвінків).
• Конверсія повторних замовлень +18% (бо бот пропонує улюблені страви і акції).

5. Висновки

Telegram-боти — не тільки про «чат заради чату», а про побудову продуманої автоматики, яка інтегрується в бізнес-процеси. Якщо вам потрібен кастомний бот, веб застосунок або внутрішній інструмент — напишіть нам в Telegram і розкажіть про ваш кейс.